Tema 1:
Descripción de las propiedades de las neuronas. Trenes de espigas. Adaptación de la frecuencia de disparo. Transmisión sináptica. Redes de
neuronas. Variabilidad de la respuesta neuronal. Modelos de neuronas y de
redes.
Bibliografía:
P Dayan y L Abbott. Theoretical Neuroscience. MIT Press, 2001
Tema 2:
Simulaciones numéricas. Análisis de las propiedades estadísticas de los trenes de espigas. Simulación de redes de neuronas. Comportamientos dinámicos de redes. Estado asíncrono. Propagación de señales en redes.
Bibliografia:
T Vogels y L Abbott (2005), J. Neuroscience 25: 10786
N Brunel (2000), J. Computational Neuroscience
Tema 3:
Dinámica de redes corticales y su relación con el comportamiento. Actividad espontánea. Oscilaciones lentas. Estado asíncrono. Oscilaciones
gamma. Correlaciones entre pares de neuronas como función del estado de la red cortical.
Bibliografia:
H Noda & WR Adey (1970) J. Neurophysiology 33: 672-684.
J Poulet & C Petersen (2008), Nature 454: 881-885.
N Parga y L Abbott (2007), Frontiers in Neuroscience 1: 57-66.
Tema 4:
Código neuronal. Elementos de Teoría de la Información. Optimización en
sistemas neuronales.
Bibliografia:
P Dayan y L Abbott. Theoretical Neuroscience. MIT Press, 2001
J Atick (1992), Network 3: 213-251.
Tema 5:
Plasticidad sináptica. NMDA. LTP y LTD. STDP. Modelos.
Bibliografia:
Bears, Connors y Paradiso. Neuroscience: Exploring the brain.
S Song, K Miller & L Abbott (2000), Nature Neuroscience 3: 919-926.
Tema 6:
Memoria operativa (working memory). Descripción de experimentos. Memoria espacial y de reconocimientos de objetos. Modelización. Concepto de atractores. Atractores discretos y continuos. Simulación numérica de modelos de memoria operativa.
Bibliografia:
Y Miyashita y H Chang (1988), Nature 331, 68-70.
S Funahashi, C Bruce y P Goldman-Rakic (1989), J. Neurophysiology 61: 331-349
Tema 7:
Memoria asociativa. Descripción de experimentos. Modelo de Hopfield.
Bibliografia:
Y Miyashita (1988), Nature 335, 817-820.
V Yakovlev, S Fusi, E Berman & E Zohay (1998), Nature Neuroscience 1(4): 310-317
D Amit (1989). Modeling Brain Function. Cambridge University Press.
J Hertz, A Krogh y R Palmer (1991). Introduction to the theory of neural computations. Addison-Wesley.
Tema 8:
Memoria y navegación espacial. Hipocampo. Place cells. Grid cells. Sistema navegador de la rata. Modelos de atractores y modelos de una neurona en hipocampo y corteza entorhinal. Implementación del sistema de navegación espacial en robots: modelos.
Bibliografia:
B McNaughton, F Battaglia, O Jensen, E Moser y M-B Moser (2006),
Nature Reviews in Neuroscience 7: 663-678.
T Wills, C Lever, F Cacucci, N Burgess y J O'Keefe (2005), Science 308: 873-876.
J Leutgeb, S Leutgeb, A Treves, R Meyer, C Barnes, B McNaughton, M-B Moser y E Moser, Neuron 48: 345-358.
B Blumenfeld, S Preminger, D Sagi & M Tsodyks (2006), Neuron 52: 383-394.
A. Arleo and W. Gerstner (2000), Biological Cybernetics, 83:287-299.
http://web.uam.es/otros/mbiofis/2009-2010/programas/Neurociencia.pdf
Descripción de las propiedades de las neuronas. Trenes de espigas. Adaptación de la frecuencia de disparo. Transmisión sináptica. Redes de
neuronas. Variabilidad de la respuesta neuronal. Modelos de neuronas y de
redes.
Bibliografía:
P Dayan y L Abbott. Theoretical Neuroscience. MIT Press, 2001
Tema 2:
Simulaciones numéricas. Análisis de las propiedades estadísticas de los trenes de espigas. Simulación de redes de neuronas. Comportamientos dinámicos de redes. Estado asíncrono. Propagación de señales en redes.
Bibliografia:
T Vogels y L Abbott (2005), J. Neuroscience 25: 10786
N Brunel (2000), J. Computational Neuroscience
Tema 3:
Dinámica de redes corticales y su relación con el comportamiento. Actividad espontánea. Oscilaciones lentas. Estado asíncrono. Oscilaciones
gamma. Correlaciones entre pares de neuronas como función del estado de la red cortical.
Bibliografia:
H Noda & WR Adey (1970) J. Neurophysiology 33: 672-684.
J Poulet & C Petersen (2008), Nature 454: 881-885.
N Parga y L Abbott (2007), Frontiers in Neuroscience 1: 57-66.
Tema 4:
Código neuronal. Elementos de Teoría de la Información. Optimización en
sistemas neuronales.
Bibliografia:
P Dayan y L Abbott. Theoretical Neuroscience. MIT Press, 2001
J Atick (1992), Network 3: 213-251.
Tema 5:
Plasticidad sináptica. NMDA. LTP y LTD. STDP. Modelos.
Bibliografia:
Bears, Connors y Paradiso. Neuroscience: Exploring the brain.
S Song, K Miller & L Abbott (2000), Nature Neuroscience 3: 919-926.
Tema 6:
Memoria operativa (working memory). Descripción de experimentos. Memoria espacial y de reconocimientos de objetos. Modelización. Concepto de atractores. Atractores discretos y continuos. Simulación numérica de modelos de memoria operativa.
Bibliografia:
Y Miyashita y H Chang (1988), Nature 331, 68-70.
S Funahashi, C Bruce y P Goldman-Rakic (1989), J. Neurophysiology 61: 331-349
Tema 7:
Memoria asociativa. Descripción de experimentos. Modelo de Hopfield.
Bibliografia:
Y Miyashita (1988), Nature 335, 817-820.
V Yakovlev, S Fusi, E Berman & E Zohay (1998), Nature Neuroscience 1(4): 310-317
D Amit (1989). Modeling Brain Function. Cambridge University Press.
J Hertz, A Krogh y R Palmer (1991). Introduction to the theory of neural computations. Addison-Wesley.
Tema 8:
Memoria y navegación espacial. Hipocampo. Place cells. Grid cells. Sistema navegador de la rata. Modelos de atractores y modelos de una neurona en hipocampo y corteza entorhinal. Implementación del sistema de navegación espacial en robots: modelos.
Bibliografia:
B McNaughton, F Battaglia, O Jensen, E Moser y M-B Moser (2006),
Nature Reviews in Neuroscience 7: 663-678.
T Wills, C Lever, F Cacucci, N Burgess y J O'Keefe (2005), Science 308: 873-876.
J Leutgeb, S Leutgeb, A Treves, R Meyer, C Barnes, B McNaughton, M-B Moser y E Moser, Neuron 48: 345-358.
B Blumenfeld, S Preminger, D Sagi & M Tsodyks (2006), Neuron 52: 383-394.
A. Arleo and W. Gerstner (2000), Biological Cybernetics, 83:287-299.
http://web.uam.es/otros/mbiofis/2009-2010/programas/Neurociencia.pdf
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